1.Σκοπός του μαθήματος

Σκοπός αυτού του μαθήματος είναι η διερεύνηση του τρόπου με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να ενισχύσει την αυτορρύθμιση στη μάθηση (Self-Regulated Learning – SRL), προσφέροντας εξατομικευμένη υποστήριξη, δυναμική ανατροφοδότηση και ανάπτυξη μεταγνωστικών και κριτικών δεξιοτήτων, στοχεύοντας στη βελτίωση της μαθησιακής αυτονομίας σε διαφορετικά εκπαιδευτικά περιβάλλοντα.

      2.Προσδοκώμενα μαθησιακά αποτελέσματα 

Σε επίπεδο γνώσεων:

• Κατανόηση των βασικών εννοιών της αυτορρυθμιζόμενης μάθησης (SRL) και των γνωστικών, μεταγνωστικών και κινητοποιητικών της συνιστωσών.

• Εξοικείωση με τις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και τον ρόλο τους στην εκπαίδευση.

• Κατανόηση των παιδαγωγικών και ψυχολογικών αρχών που διέπουν τη χρήση εργαλείων AI για εκπαιδευτικούς σκοπούς.

Σε επίπεδο δεξιοτήτων:

• Ανάλυση και αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας εργαλείων Τ.Ν., όπως τα «chatbots», στην υποστήριξη της αυτορρυθμιζόμενης μάθησης .

• Σύνθεση πληροφοριών από τη βιβλιογραφία για την τεκμηρίωση παιδαγωγικών παρεμβάσεων με χρήση Τ.Ν.

• Κριτική σκέψη και ικανότητα επίλυσης προβλημάτων που σχετίζονται με την ενσωμάτωση της Τ.Ν. στην εκπαιδευτική πράξη.

Σε επίπεδο στάσεων:

• Ανάπτυξη θετικής στάσης απέναντι στην αξιοποίηση της τεχνολογίας και των εφαρμογών Τ.Ν. για εκπαιδευτικούς σκοπούς.

• Ευαισθητοποίηση για την ανάγκη ισότιμης πρόσβασης στην τεχνολογία και τον ψηφιακό εγγραμματισμό.

• Διάθεση για διαρκή αναστοχασμό και προσαρμογή στις εξελίξεις της εκπαιδευτικής τεχνολογίας.

       3. Έννοιες- λέξεις κλειδιά

Αυτορρύθμιση, Αυτορρυθμιζόμενη Μάθηση (Self-Regulated Learning – SRL), Τεχνητή Νοημοσύνη (Τ.Ν.,Artificial Intelligence – AI),

Εξατομικευμένη Μάθηση, Μεταγνωστική Επίγνωση, Εκπαιδευτικά Chatbots,  Ανατροφοδότηση (Feedback), Ψηφιακός Εγγραμματισμός,