Σκοπός του Μαθήματος

Το προσφερόμενο μάθημα έχει σκοπό τη διερεύνηση της λογοδοσίας στα Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης στην Εκπαίδευση (AIED), με στόχο την κατανόηση της σημασίας της διαφάνειας, της επεξηγησιμότητας, της ηθικής χρήσης και της ενίσχυσης της εμπιστοσύνης των χρηστών.

Το μάθημα προσεγγίζει τη λογοδοσία ως βασικό πυλώνα για την υπεύθυνη ένταξη της ΤΝ στην εκπαιδευτική διαδικασία και αναδεικνύει τις θεωρητικές, ηθικές και νομικές παραμέτρους που τη συνοδεύουν. Παράλληλα, εξετάζει πρακτικές στρατηγικές σχεδιασμού και χρήσης AIED συστημάτων που ενισχύουν την υπευθυνότητα, την αξιοπιστία και την αποδοχή τους από την εκπαιδευτική κοινότητα.

Μέσα από σύντομα κείμενα, βίντεο, δραστηριότητες αναστοχασμού και συνεργατικές ασκήσεις, οι συμμετέχοντες θα έχουν τη δυνατότητα να αναπτύξουν κριτική σκέψη, δεοντολογική ευαισθησία και υπεύθυνη στάση απέναντι στην εκπαιδευτική τεχνητή νοημοσύνη.

Προσδοκώμενα Μαθησιακά Αποτελέσματα

Μέχρι το τέλος του μαθήματος, οι εκπαιδευόμενοι θα είναι σε θέση να:

👉 ΓΝΩΣΕΙΣ

👉 ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ

👉 ΣΤΑΣΕΙΣ

Δομή του Μαθήματος – Διδακτικές Ενότητες

Το μάθημα αποτελείται από τρεις βασικές θεματικές ενότητες και μία ενότητα σύνοψης:

🔹 1η Διδακτική Ενότητα

Η Λογοδοσία στα AIED Συστήματα: Έννοιες και Βασικές Αρχές

🔹 2η Διδακτική Ενότητα

Διαφάνεια και Εμπιστοσύνη στα Συστήματα ΤΝ

🔹 3η Διδακτική Ενότητα

Ηθικές και Νομικές Προσεγγίσεις

🔹 Σύνοψη

Μαθησιακές Δραστηριότητες & Μέθοδοι

Έννοιες και Λέξεις-Κλειδιά


Λογοδοσία (Accountability), Διαφάνεια (Transparency), Επεξηγησιμότητα (Explainability), Εμπιστοσύνη (Trust), Ηθική Τεχνητής Νοημοσύνης (AI Ethics), Νομικό Πλαίσιο, Εκπαιδευτικά Συστήματα ΤΝ (AIED), Ανθρώπινη εποπτεία, Προστασία προσωπικών δεδομένων (GDPR), UNESCO, AI Act, OECD, Παιδαγωγική ευθύνη, Τεχνολογική αυθεντία, Εκπαιδευτική τεχνολογία.

Αξιολόγηση Μαθήματος

1. Ολοκλήρωση  δραστηριοτήτων 40%

2. Τελική αξιολόγηση: 60%