- Σκοπός του μαθήματος
Σκοπός του μαθήματος είναι η κατανόηση του ρόλου και των δυνατοτήτων της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και των Μαζικών Ανοικτών Διαδικτυακών Μαθημάτων (MOOCs) στη βελτίωση της μαθησιακής διαδικασίας και της παραμονής των φοιτητών στην Τριτοβάθμια Εκπαίδευση. Το μάθημα στοχεύει στην εξοικείωση των εκπαιδευόμενων με θεωρητικά και πρακτικά ζητήματα που σχετίζονται με την εξατομίκευση της μάθησης, την εκπαιδευτική απόδοση και την εφαρμογή τεχνολογιών αιχμής στην εξ αποστάσεως εκπαίδευση.
- Προσδοκώμενα Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την ολοκλήρωση του μαθήματος , οι μαθητές θα πρέπει να μπορούν :
Σε επίπεδο γνώσεων:
- Να κατανοούν τις βασικές έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης και των MOOCs στην εκπαίδευση.
- Να αναγνωρίζουν τους τρόπους με τους οποίους η AI επηρεάζει την εκπαιδευτική διαδικασία και την παραμονή φοιτητών.
- Να εντοπίζουν τα πλεονεκτήματα και τους περιορισμούς της χρήσης AI στην Τριτοβάθμια Εκπαίδευση.
Σε επίπεδο δεξιοτήτων:
- Να αξιολογούν και να αναλύουν δεδομένα και μελέτες σχετικές με τη χρήση AI και MOOCs στην εκπαίδευση.
- Να προτείνουν στρατηγικές ενσωμάτωσης τεχνολογιών AI σε περιβάλλοντα εξ αποστάσεως μάθησης.
- Να σχεδιάζουν μαθησιακά περιβάλλοντα με χρήση εργαλείων εξατομίκευσης και ανατροφοδότησης.
Σε επίπεδο στάσεων:
- Να αναπτύξουν θετική στάση απέναντι στην καινοτομία και τις τεχνολογίες αιχμής στην εκπαίδευση.
- Να επιδεικνύουν κριτική σκέψη αναφορικά με ηθικά ζητήματα, όπως η προστασία προσωπικών δεδομένων και η διαφάνεια των αλγορίθμων.
- Να υποστηρίζουν τη συμπεριληπτική και διαπολιτισμική διάσταση της εκπαίδευσης μέσω των MOOCs και της AI.
- Λέξεις- Κλειδιά
Τεχνητή Νοημοσύνη (AI), Μαζικά Ανοικτά Διαδικτυακά Μαθήματα (MOOCs), Εκπαιδευτική Απόδοση, Παραμονή Φοιτητών, Διαχείριση Μάθησης, Εξατομίκευση, Εξ Αποστάσεως Εκπαίδευση (ΕξΑΕ), Προσαρμοστικά Συστήματα, Ανάλυση Δεδομένων, Εκπαιδευτική Τεχνολογία, Ανώτατη Εκπαίδευση.
