Δυνατότητες και Προοπτικές της Τ.Ν. στα MOOCs

Η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στα MOOCs αναδεικνύεται ως μια πολλά υποσχόμενη εξέλιξη για τη βελτίωση της ποιότητας και της προσβασιμότητας στην εκπαίδευση.

Η βιβλιογραφική ανασκόπηση έδειξε ότι η AI:

• Ενισχύει τη διαχείριση της μάθησης, παρέχοντας εργαλεία όπως chatbots, προσαρμοστικά περιβάλλοντα και ανάλυση δεδομένων (Zawacki-Richter et al., 2019· Feng et al., 2019).

• Συμβάλλει στην εξατομίκευση της μαθησιακής εμπειρίας, επιτρέποντας στους φοιτητές να προχωρούν με βάση τις ανάγκες και τον ρυθμό τους.

• Βελτιώνει την παρακολούθηση της προόδου και προάγει την ενεργή συμμετοχή, ενισχύοντας την παραμονή των φοιτητών στα MOOCs.

Ιδιαίτερα σημαντικό είναι το γεγονός ότι η AI μπορεί να μειώσει τις μαθησιακές ανισότητες, προσφέροντας εξατομικευμένη υποστήριξη ανεξαρτήτως γεωγραφικού, κοινωνικού ή πολιτισμικού πλαισίου (Qian et al., 2022).

Ωστόσο, οι ερευνητές επισημαίνουν και σημαντικές προκλήσεις:

• Ζητήματα προστασίας προσωπικών δεδομένων και διαφάνειας των αλγορίθμων (Chen et al., 2020).

• Ο κίνδυνος υπερεξάρτησης από αυτοματοποιημένα συστήματα, εις βάρος της ανθρώπινης αλληλεπίδρασης.

• Η ανάγκη για πολιτισμικά ευαίσθητο σχεδιασμό, ώστε τα συστήματα AI να προσαρμόζονται σε διαφορετικές ηλικιακές ομάδες, γνωστικά πεδία και πολιτισμικά πλαίσια.

Τι προτείνεται για το μέλλον;

Για την ουσιαστική αξιοποίηση της AI στην εκπαίδευση απαιτείται:

• Ηθικά υπεύθυνη ενσωμάτωση των ψηφιακών εργαλείων.

• Συνδυασμός της AI με παραδοσιακές μεθόδους διδασκαλίας, ώστε να διατηρείται η ανθρώπινη διάσταση της εκπαίδευσης.

• Διεπιστημονική και διαπολιτισμική έρευνα, προσανατολισμένη στην ένταξη, προσβασιμότητα και συμπερίληψη.