Στο πλαίσιο της πρωτοβάθμιας εκπαίδευσης, τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) ενσωματώνουν προσαρμοστικά μαθησιακά συστήματα που ανταποκρίνονται στις ανάγκες του κάθε μαθητή, ενισχύοντας την εξατομίκευση και τη διαφοροποιημένη διδασκαλία. Συγκεκριμένα τα εργαλεία της Τεχνητής Νοημοσύνης συμβάλλουν στην

• Προσαρμοστικότητα στην ατομική μαθησιακή πορεία, Holstein et al. (2020)

• Αλληλεπίδραση μέσω φυσικής γλώσσας ή χειρονομιών, Akdeniz & Özdinç (2021)

• Υποστήριξη προσωποποιημένης μάθησης, Chu, Hwang & Tu (2022), Holstein et al. (2020)

• Ενσωμάτωση σε εκπαιδευτικά παιχνίδια και ρομπότ, Akdeniz & Özdinç (2021) Su & Yang (2022)

• Ανάπτυξη δεξιοτήτων 21ου αιώνα (δημιουργικότητα, επίλυση προβλήματος), Yang (2022), Su et al. (2023)

• Διευκόλυνση της διαθεματικής προσέγγισης, Heung & Yim (2024)

• Αυτόματη αξιολόγηση και παροχή ανατροφοδότησης, Chu et al. (2022)

• Ενίσχυση της συμμετοχής και του κινήτρου των παιδιών, Akdeniz & Özdinç (2021), Su & Zhong (2022)