2. Προσδοκώμενα Μαθησιακά Αποτελέσματα  

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι εκπαιδευόμενοι/ες αναμένεται να είναι σε θέση :

Σε επίπεδο γνώσεων :

• Να αναγνωρίζουν και περιγράφουν θεμελιώδεις έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων της Generative AI, των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs) και της Φυσικής Γλωσσικής Επεξεργασίας (NLP).
• Να επεξηγούν τις βασικές αρχές και τις εφαρμογές της AI στον χώρο της ανώτερης εκπαίδευσης, καθώς και τις παιδαγωγικές και διοικητικές δυνατότητες που προσφέρει.
• Να ερμηνεύουν ηθικά, κοινωνικά και θεσμικά ζητήματα που ανακύπτουν από την ενσωμάτωση της AI στην πανεπιστημιακή εκπαιδευτική πράξη.

Σε επίπεδο δεξιοτήτων :

• Να εντοπίζουν δυνατότητες αξιοποίησης εργαλείων AI σε διδακτικά και μαθησιακά συμφραζόμενα.
• Να αναλύουν κριτικά την εγκυρότητα και αξιοπιστία των πληροφοριών που παράγονται από συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
• Να εφαρμόζουν βασικές αρχές δεοντολογικά ορθής και υπεύθυνης χρήσης της AI σε εκπαιδευτικές δραστηριότητες.

Σε επίπεδο στάσεων :

• Να υιοθετούν στάση υπευθυνότητας, ηθικής ευαισθησίας και παιδαγωγικής εγρήγορσης απέναντι στην αξιοποίηση της AI στην εκπαίδευση.
• Να επιδεικνύουν διάθεση διαλόγου και κριτικού στοχασμού απέναντι στις προκλήσεις και τα διλήμματα που συνοδεύουν την τεχνολογική καινοτομία.
• Να ενθαρρύνουν την ισότιμη πρόσβαση, την κοινωνική δικαιοσύνη και τη διαφάνεια στη χρήση ψηφιακών τεχνολογιών στο πλαίσιο της ανώτερης εκπαίδευσης.