Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) αναδεικνύεται ως ένα ισχυρό εργαλείο στην εκπαίδευση, προσφέροντας ποικίλες δυνατότητες για τη βελτίωση της μαθησιακής διαδικασίας και της εκπαιδευτικής διαχείρισης. Σύμφωνα με τον Martin et al. (2024), η ΤΝ χρησιμοποιείται συστηματικά για την υποστήριξη της διδασκαλίας και τη βελτίωση της εκπαιδευτικής εμπειρίας, ειδικά στην πρωτοβάθμια και δευτεροβάθμια εκπαίδευση. Εργαλεία βασισμένα σε ΤΝ μπορούν να αναλύουν δεδομένα απόδοσης μαθητών, όπως υποδεικνύουν οι Cruz-Jesus et al. (2020), παρέχοντας προβλέψεις για την ακαδημαϊκή επιτυχία και επισημαίνοντας μαθησιακά κενά. Επιπλέον, η ΤΝ επιτρέπει την κατηγοριοποίηση και ανάλυση δεδομένων που αφορούν τις ανησυχίες και τις συμπεριφορές μαθητών, όπως τονίζεται από τους Ishikura et al. (2020), διευκολύνοντας έτσι την εξατομικευμένη υποστήριξη και την πρόληψη προβλημάτων όπως η σχολική άρνηση. Παράλληλα, η χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης προσφέρει τη δυνατότητα πρόβλεψης σημαντικών παραμέτρων, όπως η εγκατάλειψη σχολείου (Mnyawami et al., 2022) ή η απουσία μαθητών (Jarbou et al., 2022), επιτρέποντας την έγκαιρη παρέμβαση. Η ΤΝ συμβάλλει επίσης στην αξιολόγηση παραγόντων που επηρεάζουν την εκπαιδευτική απόδοση, όπως αναφέρουν οι Hu et al. (2022), βοηθώντας στην κατανόηση του πλαισίου μάθησης. Αυτά τα χαρακτηριστικά καθιστούν την ΤΝ ένα απαραίτητο εργαλείο για την εκπαιδευτική καινοτομία και την ενίσχυση της αποτελεσματικότητας των σχολικών συστημάτων.