Σκοπός 

Το παρόν μάθημα έχει ως σκοπό να εισαγάγει τους εκπαιδευόμενους στη θεωρία και πρακτική της ανατροφοδότησης στη μαθησιακή διαδικασία, με έμφαση στη χρήση Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs), όπως το ChatGPT. Μέσα από τρεις θεματικές ενότητες, οι συμμετέχοντες θα γνωρίσουν βασικές παιδαγωγικές έννοιες, θα εξοικειωθούν με τα χαρακτηριστικά των LLMs, και θα εφαρμόσουν δημιουργικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για την υποστήριξη της γραπτής έκφρασης των μαθητών.

Προσδοκώμενα Μαθησιακά Αποτελέσματα

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι εκπαιδευόμενοι θα μπορούν να:

• Περιγράφουν τη λειτουργία και τον παιδαγωγικό ρόλο της ανατροφοδότησης στη μάθηση.
• Αναγνωρίζουν τα χαρακτηριστικά των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων και τις δυνατότητες αξιοποίησής τους στην εκπαίδευση.
• Εφαρμόζουν τεχνικές δημιουργίας prompts για την παραγωγή αυτόματης ανατροφοδότησης με χρήση LLMs.
• Αναλύουν και αξιολογούν την ποιότητα της ανατροφοδότησης με παιδαγωγικά κριτήρια.
• Αναστοχάζονται πάνω στις προκλήσεις και τις προοπτικές ένταξης της τεχνητής νοημοσύνης στην τάξη.

 Έννοιες-Κλειδιά Ενοτήτων

Ανατροφοδότηση, Εσωτερική κινητοποίηση, Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs), GPT, Prompt Engineering, Τεχνητή Νοημοσύνη, Αυτόματη αξιολόγηση, Ψηφιακή Παιδαγωγική, Εκπαιδευτική Καινοτομία, Συναισθηματική Υποστήριξη, Εκπαιδευτικός Σχεδιασμός