Σκοπός

1/ Πώς οι τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης υποστηρίζουν τη μάθηση, τη διδασκαλία, την αξιολόγηση, και τη διοίκηση στην εκπαίδευση, και ποιες είναι οι προκλήσεις στην έρευνα και την ανάπτυξή τους;

2/ Ποια μαθησιακά αποτελέσματα μαθητών και εκπαιδευτικών προωθούνται από τις τεχνολογίες της τεχνητής νοημοσύνης;

Μαθησιακά αποτελέσματα

Λέξεις κλειδιά

Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ): η ικανότητα των ψηφιακών μηχανών να εκτελούν εργασίες που συνδέονται με την ανθρώπινη ευφυΐα.

Χαρακτηριστικοί κλάδοι των αντίστοιχων τεχνολογιών:

• η ικανότητα των υπολογιστών να κατανοούν και να επεξεργάζονται οπτικές ή λεκτικές πληροφορίες,
• τα μεγάλα δεδομένα
• η επεξεργασία της φυσικής γλώσσας.

Τεχνητή Νοημοσύνη στην εκπαίδευση (ΤΝεκπ.): η εφαρμογή τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση οι οποίες την υποστηρίζουν και την ενισχύουν. Τέτοιες είναι:

• τα ευφυή συστήματα καθοδήγησης,
• τα ρομπότ συνομιλίας (chatbots),
• τα ρομπότ και
• η αυτοματοποιημένη αξιολόγηση κάθε ψηφιοποιημένου αντικειμένου.